AI 集成 / 02
能 回本的 AI。
不是公关项目。不是「我们也有 ChatGPT」。而是具体流程、可衡量的 ROI、不被屏蔽的开源模型。
问题
大多数 AI 项目无法上线。
公司花 6 个月做「AI 战略」，建一个聊天机器人 demo，然后什么也没上线。或者把 OpenAI 拼到某处然后祈祷。结果：零可衡量 ROI，一堆 PPT。
AI 在人类目前做重复性、规则明确任务的地方回本最快。客服、销售线索、文档解析、内部搜索、分析。开源模型（DeepSeek、Qwen、LLaMA）现在与 GPT-4 相当，成本低 10-15 倍。
方法
一个流程 — 6-8 周试点 — 测量 — 扩展。
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流程审计
我们找到人类目前在哪里浪费时间做规则明确的重复任务。AI 在那里回本 — 不是在「战略」里。
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一个流程试点
选一个：客服、销售线索、文档解析或内部搜索。6-8 周做出一个有可衡量影响的 MVP。
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部署与集成
DeepSeek/Qwen 通过 Together.ai 或你自己的 GPU。接入你的 CRM、Slack、Telegram、知识库 — 你用什么就接什么。
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指标与扩展
带真实 KPI 的仪表板。如果有效 — 扩展到下一个流程。如果无效 — 我们说原因然后停。
我们构建什么
真实场景，不是 demo。
24/7 聊天机器人
关闭 60-80% 的典型工单，覆盖网页、Telegram、WhatsApp。带人工升级。
销售线索甄别
AI 读取咨询、提补充问题、评分、带摘要录入 CRM。转化率 +20-35%。
文档解析
PDF/扫描件 → 结构化 JSON。发票、合同、单据。每天 50 份文档而不是 15 份。
内部搜索（RAG）
覆盖企业知识库的 AI 助手。入职时间 4 周 → 1.5 周。
自然语言分析
「显示本季度各区销售」→ SQL → 图表 → 异常。分析师专注于提更好的问题。
语音助手
呼叫中心 AI。接电话、路由、回答标准问题。
常见问题
问得最多的。
中文支持如何？
良好。DeepSeek-V3 和 Qwen 2.5 处理中文、俄语和大多数语言都达到 GPT-4o 质量。我们在商业任务上测试过 — 主观不可区分。
推理成本多少？
DeepSeek-V3 通过 Together.ai：标准客服聊天机器人约 $7/月。自有 GPU：约 $1/月。对比 GPT-4o：约 $70/月。
我们的数据安全吗？
开源模型可以部署在你的基础设施上。数据从不离开你的环境。对中国/俄罗斯数据驻留要求，我们部署到你指定的本地区域。
多久看到结果？
一个流程试点：6-8 周。然后扩展：再 4-6 周。3 个月内可衡量 ROI。
我们从未用过 AI — 从哪里开始？
30 分钟。告诉我们哪些流程消耗团队时间。我们告诉你哪些真正值得先自动化，哪些以后做，哪些永远不该做。
你想自动化哪个流程？
30 分钟，免费。描述工作 — 我们告诉你 AI 能否真正完成，成本多少，多快回本。