Интеграция ИИ / 02

ИИ, который окупается.

Не PR-проект, не «у нас тоже ChatGPT». Конкретные процессы, измеримый ROI, открытые модели без блокировок.

Заполнить форму →
ПРОБЛЕМА

OpenAI не работает в РФ. И не вернётся.

Anthropic, Google Gemini, Stripe — то же самое. Конкуренты за рубежом каждый день встраивают ИИ в продукты. Российский бизнес ждёт «когда вернётся OpenAI» уже 2 года.

Открытые модели обогнали GPT-4 на бизнес-задачах в 2026. DeepSeek-V3, Qwen 2.5, LLaMA 3.3 — в 10-15 раз дешевле, без блокировок, под полным контролем. Чат-бот для бизнеса собирается за 2-4 часа.

ПОДХОД

Один процесс — пилот за 6-8 недель — измерение — масштабирование.

  1. / 01

    Аудит процессов

    Где сейчас человек тратит время на повторяющиеся задачи с чёткими правилами. ИИ окупается там, не в «стратегии».

  2. / 02

    Пилот на одном процессе

    Берём поддержку, лидогенерацию, парсинг документов или внутренний поиск. 6-8 недель до работающего MVP с измеримым эффектом.

  3. / 03

    Деплой и интеграция

    DeepSeek/Qwen через Together.ai или собственная GPU. Подключаем к вашему CRM, Telegram, 1С, базе знаний — что нужно.

  4. / 04

    Метрики и масштабирование

    Дашборд с реальными KPI. Если работает — расширяем на следующий процесс. Если нет — фиксируем причину и не идём дальше.

ЧТО МОЖЕМ

Реальные сценарии, не демо.

Чат-боты 24/7

Закрывают 60-80% типовых обращений в Telegram, на сайте, в WhatsApp. С эскалацией к оператору.

Квалификация лидов

ИИ читает заявку, дозапрашивает контекст, скорит, заводит в CRM с саммари. Конверсия в сделку +20-35%.

Парсинг документов

PDF/скан → структурированный JSON. Счета, договоры, акты. 50 документов в день вместо 15.

Внутренний поиск с RAG

ИИ-ассистент по корпоративной базе. Срок онбординга 4 недели → 1.5 недели.

Аналитика по запросу

Естественный язык → SQL → графики → инсайты. Аналитик переключается на постановку вопросов.

Голосовые ассистенты

Колл-центр на ИИ. Принимает звонки, маршрутизирует, отвечает на стандартные вопросы.

ВОПРОСЫ

Что спрашивают.

Это работает на русском?
Да. DeepSeek-V3 и Qwen 2.5 знают русский на уровне GPT-4o. Тестировали на типовых сценариях — субъективно неотличимо.
Сколько стоит инференс?
Через Together.ai — около 600 ₽/мес на стандартный чат-бот техподдержки. На собственной GPU — 80 ₽/мес. Для сравнения GPT-4o если бы работал — 6 200 ₽/мес.
А данные? Это безопасно?
Открытые модели можно развернуть локально на вашей инфраструктуре или на Yandex Cloud. Данные не уходят в США/Китай. Под 152-ФЗ — выбираем YC.
Сколько по времени до результата?
Пилот на одном процессе — 6-8 недель. Дальше масштабирование — ещё 4-6 недель. Через 3 месяца — измеримый ROI.
С чего начать, если ИИ ещё не используем?
30 минут разговора. Расскажете, какие процессы съедают время. Скажем, какие реально стоит автоматизировать в первую очередь, какие — потом, какие — никогда.

Какой процесс хочется автоматизировать?

30 минут, бесплатно. Расскажете задачу — скажем, реально ли её закрыть ИИ, сколько это стоит и за сколько окупится.

Заполнить форму →